Lettre du Fondateur
Pourquoi la Promesse du Cloud a Échoué (et Comment l'IA la Résout)
En 2012, quand j'ai commencé à travailler avec les systèmes ERP, le Cloud était la grande promesse. Des serveurs encombrants aux plateformes en ligne flexibles. Un 'core' standard solide avec la liberté de configurer le système selon vos besoins.
Pour moi, cela ressemblait à l'avenir. Un logiciel que nous pourrions enfin façonner selon notre propre vision.
La réalité s'est avérée différente.
Le goulot d'étranglement s'est déplacé, mais n'a pas disparu
L'infrastructure est devenue flexible, mais la façon dont nous capturions les processus est restée rigide. Pour intégrer un processus dans un logiciel, nous devions traduire une réalité complexe en règles logiques strictes. Et c'est là que ça coinçait.
La réalité d'un sol logistique ne rentre pas dans une logique "Si A, alors B". Il y a toujours des exceptions, des nuances, des écarts. Nous essayions de forcer un monde dynamique dans un système statique.
Le moment où tout a changé
Il y a deux ans, notre équipe luttait avec un problème classique : faire correspondre une adresse de livraison sur une commande avec le bon emplacement de stock. Les variables étaient infinies. Si nous avions programmé cela traditionnellement, nous aurions eu besoin de centaines de lignes de code pour chaque exception.
En guise d'expérience, nous avons présenté la situation à un modèle d'IA. Pas de règles, juste du contexte. "Voici les données désordonnées, c'est ce que nous voulons accomplir."
Le résultat : l'IA a pris systématiquement la bonne décision.
Pourquoi c'est fondamentalement différent
Le goulot d'étranglement de trois décennies d'ERP était de traduire le contexte en règles. Cette traduction perdait toujours des nuances.
L'IA n'a pas besoin de traduction. L'IA comprend le contexte directement.
Avec cette compréhension, nous avons construit MintIQ : la première plateforme Supply Chain AI-Native. Vous n'avez plus besoin d'aplatir des processus complexes en code simple. Vous décrivez la situation, la nuance, l'exception en langage naturel, et le système comprend ce qui doit se passer.
Sceptique ? C'est légitime.
"L'IA dans un système critique pour l'entreprise ?" Je viens du monde ERP ; je sais que la fiabilité est sacrée. C'est pourquoi nous avons passé deux ans à construire les garde-fous qui rendent cela Enterprise Ready.
Ne me croyez pas sur parole. Venez voir. Défiez-nous avec votre cas limite le plus difficile.
L'impact
Un logiciel qui ne fait pas "à peu près" ce que vous voulez, mais qui comprend exactement comment fonctionne votre entreprise. Pas de règles rigides qui vous limitent, mais un système qui évolue avec la complexité du monde réel.
La promesse de 2012 – un logiciel qui s'adapte entièrement à votre entreprise – ne pouvait pas être résolue avec du code.
Avec l'IA, c'est enfin possible.
— Hylke Sluis
CEO et Co-fondateur, MintIQ