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Qué hace diferente a un AI-native ERP
En la mayoría del software empresarial, la IA se añadió después: una ventana de chat junto al sistema, o una herramienta aparte que trabaja con exportaciones. MintIQ, como AI-native ERP, está construido al revés: la IA está en el núcleo. El sistema se configura con lenguaje, los agentes trabajan dentro del propio sistema con datos en vivo, y todo lo que hacen queda registrado.
IA al lado, o IA en el núcleo
Una capa inteligente encima del sistema
- Una ventana de chat o una herramienta aparte junto al ERP
- Trabaja con exportaciones, o con lo que le pasa una integración
- Da consejos, actuar sigue siendo cosa de personas
- Un proceso nuevo sigue siendo un proyecto de configuración
La IA es parte del sistema
- El asistente y los agentes están en el propio sistema
- Trabajan con los mismos datos en vivo que su gente
- Actúan dentro de los límites que ustedes ponen, y cada acción se puede consultar
- Una regla o un paso nuevo se describe en lenguaje natural
Como se forma a un compañero nuevo
Un agente recibe sus propias instrucciones, en lenguaje natural, y una lista de acciones que puede realizar. Nada más. Se ejecuta en el momento que alguien de su equipo activa, por ejemplo cuando llega un correo de un proveedor.
Todo lo que hace un agente se puede consultar, así que se ve qué pedido ha modificado y por qué. Si algo no cuadra, se ajusta la instrucción, igual que se corrige a un compañero.
Lo que la IA de MintIQ ya hace hoy
Retraso procesado
Un proveedor avisa por correo de que una entrega llegará más tarde. MintIQ lee el correo, ajusta la fecha en el pedido de compra y marca los pedidos de venta afectados, para la persona responsable.
Del plano a la solicitud
Un correo entrante con un plano o un PDF se convierte en un borrador de solicitud, con las preguntas que quedan abiertas.
Preguntas en lenguaje natural
Una pregunta sobre artículos, stock o pedidos se responde con sus propios datos, sin que nadie haga una exportación.
Una pantalla de inicio propia, creada al pedirla
Una página o un informe se crea diciendo qué quiere ver. Es posible porque, en un AI-native ERP, la IA accede a los mismos datos que su gente. Si le convence, lo fija en la pantalla de inicio, y se mantiene actualizado con los datos del sistema. Qué páginas ve cada persona depende de su rol, así que el jefe de almacén empieza el día con algo distinto que el director.
Pedidos entregados por día
Cuellos de botella
- VO-10482 · [Cliente A]5 días más tardeEl proveedor envió una nueva fecha, pedido de compra actualizado
- VO-10477 · [Cliente B]Falta de stock12 de 40 unidades en stock, propuesta de pedido lista
- VO-10469 · [Cliente C]Espera conformidadPrecio por encima del acuerdo en una línea
Dentro del sistema, y verificable
También en un AI-native ERP, la IA se queda dentro del sistema. No hace trabajo fuera de MintIQ ni llama a clientes o proveedores. Ustedes deciden qué puede hacer un agente, ustedes lo activan, y cada acción queda a la vista.
Conozcámonos
¿Tiene una pregunta o quiere saber qué puede hacer MintIQ por usted? Le ayudamos con gusto. Cuéntenos brevemente cómo fluyen sus pedidos y le mostraremos MintIQ con un proceso parecido al suyo. Y si no somos la mejor opción, también se lo diremos.
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