Hoe wij denken over vertrouwen in AI

De afgelopen maanden ben ik veel onderweg geweest om bedrijven MintIQ te laten zien. De reacties zijn overweldigend positief. Het is me duidelijk dat veel productgerichte bedrijven actief op zoek zijn naar de beste, en minst verstorende, manier om AI in hun bedrijfsvoering te brengen.
Eén ding hoor ik steeds, vooral in productie en distributie: mensen zien hun sector als conservatief. En de vraag die daarop volgt is bijna altijd dezelfde: hoe bouw je vertrouwen in AI in een sector als de onze?
Het is iets waar we veel over nadenken. We hadden dezelfde aarzeling toen we begonnen met bouwen aan wat uiteindelijk MintIQ werd. Waar het voor ons op neerkwam waren een paar dingen.
De eerste is heel bewust zijn over waar en hoe we AI inzetten. Wanneer we het gebruiken, doen we dat gericht, getraind op één specifieke beslissing. Bijvoorbeeld: bepalen of een order in een batchpick kan of niet. Op die manier krijg je dezelfde input, dezelfde output. Voor zaken waar je de latency van een LLM niet kunt veroorloven, zoals de validatie die in milliseconden moet plaatsvinden wanneer iemand een artikel pickt, gebruiken we deterministische code. En alles wat de database raakt, je voorraadadministratie bijvoorbeeld, is 100% met opzet saai.
Ten tweede: je data blijft van jou. We trainen er geen modellen op en we delen het niet. Voor veel bedrijven waarmee we spreken is dit niet onderhandelbaar, en eerlijk gezegd zou dat ook zo moeten zijn.
Ten derde: mensen blijven in de loop waar het ertoe doet. Niet elke beslissing heeft iemand nodig die ernaar kijkt, maar de beslissingen die dat wel nodig hebben worden teruggestuurd naar je team. We zijn behoorlijk bewust over waar die grens ligt, en we zijn liever te voorzichtig dan niet voorzichtig genoeg.
Natuurlijk is geen technologie perfect. Lokale systemen hadden problemen met storingen. Cloudsystemen ook. Is AI altijd perfect? Nee. Maar het tempo van verbetering is verbazingwekkend, en met de vangrails eromheen werkt het.
Je kunt meer lezen over hoe wij AI gebruiken in ons platform: Hoe MintIQ AI inzet

— Hylke Sluis
CEO en medeoprichter, MintIQ
Gerelateerde artikelen
De integratie in eigen hand
Waarom we integraties in MintIQ hebben ingebouwd in plaats van te vertrouwen op een apart tool — en waar externe tools nog steeds een rol spelen.
De symptomen van een rigide systeem
Acht signalen dat je team compenseert voor wat je software niet kan — en wat je eraan kunt doen.
Brief van de Oprichter
Waarom ik MintIQ gebouwd heb — en waarom bedrijfssoftware jou moet begrijpen, niet andersom.