Wie wir über Vertrauen in KI denken

In den letzten Monaten war ich viel unterwegs, um Unternehmen MintIQ zu zeigen. Die Reaktionen waren überwältigend positiv. Es ist mir klar, dass viele produktbasierte Unternehmen aktiv nach dem besten und am wenigsten störenden Weg suchen, KI in ihr Geschäft zu bringen.

Eine Sache höre ich immer wieder, besonders in der Produktion und Distribution: Menschen sehen ihre Branche als konservativ. Und die Frage, die darauf folgt, ist fast immer dieselbe: Wie baut man Vertrauen in KI in einer Branche wie unserer auf?

Das ist etwas, worüber wir viel nachdenken. Wir hatten dieselbe Zurückhaltung, als wir anfingen, das zu bauen, was schließlich MintIQ wurde. Worauf es für uns ankam, waren ein paar Dinge.

Das Erste ist, sehr bewusst zu sein, wo und wie wir KI einsetzen. Wenn wir sie einsetzen, dann gezielt, trainiert auf eine spezifische Entscheidung. Zum Beispiel: Entscheiden, ob ein Auftrag in einen Batch-Pick gehen kann oder nicht. So eingesetzt bekommt man gleichen Input, gleichen Output. Für Dinge, bei denen man sich die Latenz eines LLM nicht leisten kann, wie die Validierung, die in Millisekunden stattfinden muss, wenn jemand einen Artikel pickt, verwenden wir deterministischen Code. Und alles, was die Datenbank berührt — Ihre Bestandsverwaltung zum Beispiel — ist zu 100% absichtlich langweilig.

Zweitens: Ihre Daten bleiben Ihre. Wir trainieren keine Modelle damit und wir teilen sie nicht. Für viele der Unternehmen, mit denen wir sprechen, ist das nicht verhandelbar, und ehrlich gesagt sollte es das auch sein.

Drittens: Menschen bleiben dort im Loop, wo es darauf ankommt. Nicht jede Entscheidung braucht jemanden, der sie sich ansieht, aber diejenigen, die es tun, werden an Ihr Team zurückgeleitet. Wir sind ziemlich bewusst darin, wo diese Linie verläuft, und wir sind lieber zu vorsichtig als nicht vorsichtig genug.

Natürlich ist keine Technologie perfekt. Lokale Systeme hatten Probleme mit Ausfällen. Cloud-Systeme auch. Ist KI immer perfekt? Nein. Aber das Tempo der Verbesserung ist erstaunlich, und mit den Leitplanken drum herum funktioniert es.

Sie können mehr darüber lesen, wie wir KI in unserer Plattform einsetzen: Wie MintIQ KI einsetzt